【大润发】零售大变局系列连载十五：关于大数据与实体零售

    零售大变局系列连载十五：关于大数据与实体零售

零售大变局系列连载十五：关于大数据与实体零售联商专栏：随着新技术革命的持续发展，大数据技术在社会经济及生活中的应用越来越广泛和深入，大到政府对国家的管理，小到企业、学校及公众的生活，都离不开大数据。

基于大数据的分析，更加合理的网络布局，物流效率、商品流通速度得到迅速提升。

然而，以上还只是大数据应用的开始，如何深入的应用到社会零售中去，尤其是占据零售绝大多数的线下零售行业，还是一个全新的课题。

一、大数据应用的瓶颈及破局当前，大数据资源主要掌握在几大电商平台手中，如阿里、腾讯和京东等。

电商平台凭借社交工具、金融工具和线上交易行为，在强大的数据收集及处理工具的帮助下，早已积累了海量的关于商品、顾客及交易行为的数据。

可以毫不讳言，绝大多数的年轻人、中年人，以及部分的儿童、老年人都已经在电商平台的数据库中有了一个身份标识。

另外，电商平台在大数据的作用下，可以实现精准的定位营销，向需要的人展示正好需要的服务。

并且，可以掌握消费者的生活习惯、购物偏好等数据，做个性化的营销服务。

当前大数据资源主要产生价值的领域，主要集中在社会经济生活的上游行业，如城市管理、金融行业、商业地产等等。

而且，由于线上平台的先发优势和技术储备，以及凭借社交、金融平台的优势，在收集大数据方面，至少在很长时间内还会占据主导地位。

二、实体零售经营的痛点和机遇对于受到电商冲击，深陷寒冬的实体零售而言，也已经到了必须变革的时候。

当前实体经营还处于传统的劳动力密集型阶段，从最初的选址定位，到经营过程中的商品管理、会员管理、营销服务、商品陈列等等诸多环节，大部分依靠的还是人力作用，很大程度上依赖于人的感觉和经验。

比如选址方面，还是参考一些公布的人口数据，凭借以往经验，主要依靠人力完成商圈分析、客流分析等，具体方法还是调查员一个个小区的了解，站在街上一个个的数人流。

再比如商品管理方面，虽然现在各实体零售行业已经建立了企业级的erp系统，收集和整理企业内的商品及客群数据，进行分析应用。

但是需要注意的是：一方面，这些分析还主要通过人工去完成，分析的深度、广度及应用情况，全凭人力掌控，不仅效率低，而且依靠人的感觉判断往往会存在很大的失误偏差。

另一方面，企业所能收集的商品、客群资源毕竟是非常有限的，对比网络平台的海量数据，犹如小池塘对比大海，其数据的应用价值也会大打折扣。

总之，在实体零售领域，无论在商品管理还是会员管理，无论是选址定位还是商品策略，所能依据的数据资源仅限于企业范围内极少数的商品和消费者数据，而对数据的分析及应用很大程度上依靠人来完成。

另外，大数据充分实现其价值，还是要回归实体的应用场景，在实体应用场景中作用于商品、经营，更好的服务于消费者。

人脸识别系统、企业级大规模服务器系统、基于区块链思维的算法革新，以及人工智能的发展，助推了大数据技术以及大数据在社会零售领域的应用，促成了传统零售向新零售的转变。

对于实体零售而言，应跳出传统经验的束缚，积极拥抱变化，用新技术革命的成果运营零售经验，实现新的跨越式发展。

（本文是《零售大变局》系列连载，作者系联商专栏作者沧浪之水，仅代表作者个人观点，未完待续！

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